DỮ LIỆU LÀ GÌ

Có thể bạn đã nghe qua từ dữ liệu trong cuộc sống đời thường hàng ngày. Vậy dữ liệu là gì? Có những loại dữ liệu nào? Và tài liệu AI là gì?

Dữ liệu là gì?

Dữ liệu giờ Anh là data, là những dữ kiện, số liệu những thống kê hoặc các mục thông tin riêng lẻ, thường là số.

Bạn đang xem: Dữ liệu là gì

Theo nghĩa chuyên môn hơn, dữ liệu là tập hợp những giá trị của những biến định tính hoặc định lượng về một hoặc nhiều người hoặc đối tượng.

Ví dụ như thông tin về họ tên, tháng ngày năm sinh của một người cụ thể nào đó. Trong trường hòa hợp này, hoàn toàn có thể xem đấy là dữ liệu cá nhân chính vì nó liên quan tới những thông tin cá nhân.

Có những loại dữ liệu nào?

Dữ liệu tới từ ba nguồn thiết yếu là: âm nhạc (sound), hình ảnh (image), và tài liệu dạng chữ (text data).

có thể nói dữ liệu tới từ ba nguồn bao gồm là: âm thanh, hình ảnh, và tài liệu dạng chữ. (Ảnh: sử dụng các ảnh từ chụp màn hình và miền công cộng).

Dữ liệu Âm thanh

Dữ liệu âm thanh rất có thể là các đoạn ghi âm, các đoạn hội thoại, các file âm thanh, … toàn bộ những thông tin lưu bên dưới dạng âm nhạc đều rất có thể được xem như là dữ liệu âm thanh.

Dữ liệu Hình ảnh

Dữ liệu hình hình ảnh là những dữ liệu tương quan đến hình ảnh. Từ một hình hình ảnh cụ thể, chúng ta cũng có thể biết được các thông tin. Ví dụ, từ hình hình ảnh chụp chứng minh nhân dân của một người, chúng ta cũng có thể biết được tên, ngày tháng năm sinh, quê quán, …

Dữ liệu dạng chữ

Dữ liệu dạng chữ là toàn bộ dữ liệu liên quan đến văn bản. Ví dụ như như các tin tức bên trên báo, các nghiên cứu và phân tích khoa học, sách, các thông báo từ bao gồm phủ, …

Có một vài dữ liệu là tổng hợp từ rất nhiều nguồn; ví dụ như các đoạn phim trên Youtube bao hàm cả dữ liệu âm thanh và tài liệu hình ảnh.

Trong một vài trường hợp, trong ảnh có chữ, như vậy dữ liệu hình ảnh có thể có chứa tài liệu dạng chữ.

Dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc 

Khi thao tác làm việc với thiết bị tính, gồm một biện pháp phân biệt các loại tài liệu dựa vào kết cấu của dữ liệu.

Có 3 các loại như sau: tài liệu có cấu tạo (structured data), tài liệu không có kết cấu (unstructured data), và dữ liệu bán kết cấu (semi-structured data).

Ví dụ về dữ liệu có cấu trúc là các bảng dữ liệu SQL hay các Knowledge Base của Google (tạm dịch: cơ sở tri thức).

Ví dụ về dữ liệu không tồn tại cấu trúc: ví dụ như như những file word, pdf, những văn bản, … trong khi đó, dữ liệu bán cấu trúc có thể thấy ở những file XML giỏi HTML.

Quý fan hâm mộ muốn mày mò kỹ rộng về các loại dữ liệu này hoàn toàn có thể xem làm việc đây. Difference between Structured, Semi-structured and Unstructured data (tạm dịch: Sự khác biệt giữa tài liệu có cấu trúc, bán cấu tạo và dữ liệu không tồn tại cấu trúc)

lấy ví dụ về tài liệu bán cấu trúc, XML data. (Ảnh chụp màn hình hiển thị từ hình ảnh từ Wikimedia)

Dữ liệu AI là gì?

AI là tự viết tắt của Artificial Intelligence, tức là trí tuệ nhân tạo. Như vậy, tài liệu AI là dữ liệu được sử dụng trong ngành trí óc nhân tạo.

Xem thêm: Hướng Dẫn Cách Đo Huyết Áp Điện Tử, Cách Sử Dụng Máy Đo Huyết Áp Điện Tử

Các quy mô trong trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể áp dụng đối với tất cả 3 các loại dữ liệu: hình ảnh, âm thành và tài liệu dạng chữ.

Tuỳ vào câu hỏi và vấn đề, mà dữ liệu được sử dụng có thể lưu trữ nghỉ ngơi dạng có cấu trúc hay không có cấu trúc.

Một ví dụ danh tiếng về tài liệu cho AI là ImageNet. Tài liệu này được dùng cho việc phân loại hình ảnh. Dữ liệu bao hàm 1,2 triệu hình ảnh được phân thành 1000 loại.

Một ví dụ không giống là Amazon hàng hóa data, bộ tài liệu này chứa các bài nhận xét và siêu dữ liệu (metadata) về sản phẩm từ Amazon, bao hàm 142,8 triệu bài nhận xét từ 5/1996 cho 7/2014.

những ví dụ vui về câu hỏi phân lớp hình ảnh. Hình bên trái phân loại: Chó Chihuahua với bánh nướng xốp. Hình bên cần phân loại: chó Labradoodle và kê rán. (Ảnh: Ảnh chụp màn hình từ nghiên cứu: Deep Learning Approach for Very Similar Objects Recognition Application on Chihuahua và Muffin Problem. Người sáng tác chính: Enkhtogtokh Togootogtokh, Arxiv).

Các thuật ngữ giờ đồng hồ Anh tương quan đến dữ liệu

Big data: tài liệu lớn là 1 thuật ngữ cho việc xử lý một tập đúng theo dữ liệu rất lớn và phức hợp mà các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không xử trí được.

Data analytics:

Tiếng Việt là so sánh dữ liệu; phân tích dữ liệu là việc bọn họ tìm cách để phân tích dữ liệu có sẵn. Chúng ta cũng có thể sử dụng những công cụ ứng dụng có sẵn hoặc viết những chương trình phần mềm để gia công việc này.

Ví dụ như, trên Youtube, tất cả rất nhiều comment của tín đồ xem. Bài toán đọc hết toàn bộ các bình luận có thể tốn khá nhiều thời gian. Chúng ta cũng có thể viết các phần mềm để tự động hóa phân tích xem người dùng có thích video clip đó tuyệt không.

Raw data: dữ liệu thô (đôi lúc được điện thoại tư vấn là tài liệu nguồn (source data), dữ liệu nguyên tử hoặc tài liệu chính) là dữ liệu không được xử lý. Đôi khi tất cả sự riêng biệt giữa dữ liệu và thông tin; thông tin là sản phẩm cuối cùng của quá trình xử lý dữ liệu.

Metadata: siêu tài liệu là dạng tài liệu mô tả thông tin chi tiết về dữ liệu. Trong cơ sở dữ liệu, metadata là các sửa thay đổi dạng biểu diễn khác biệt của các đối tượng trong đại lý dữ liệu.

Data mining: giờ Việt là khai thác dữ liệu; đây là quá trình người tiêu dùng tìm cách khai quật các thông tin từ tài liệu có sẵn.

Data warehouse:

Tiếng Việt là kho dữ liệu; là kho lưu trữ dữ liệu của một nhóm chức như thế nào đó. Những kho dữ liệu có phong cách thiết kế để cung ứng việc phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Hình hình ảnh mô tả xây đắp của Data warehouse. (Ảnh: miền công cộng)

Nguồn tham khảo:

Data - Wikipedia giờ đồng hồ Anh tài liệu lớn - Wikipedia tiếng Việt Siêu dữ liệu - Wikipedia tiếng Việt Difference between Structured, Semi-structured & Unstructured data - Geeksforgeeks.org